ما هي مراحل الترجمة الآلية؟ أصبحت بعض وظائف الترجمة الآن صعبة وصعبة، لكنها غالبًا ما تكون مملة ومتكررة وتتطلب الاتساق والدقة، لذلك أصبح من الصعب على المترجمين المحترفين تلبية المتطلبات المتزايدة للترجمة.
في مثل هذه الحالة، يمكن استخدام الترجمة الآلية كبديل أساسي للقيام بهذه المهمة. تقدم هذه المقالة نظرة عامة مختصرة ومكثفة عن الترجمة الآلية (MT).
ما هي الترجمة الآلية؟
يعد هذا المجال من أقدم تطبيقات الكمبيوتر منذ 65 عامًا ومازال مستمرًا.
كانت الترجمة الآلية محور الدراسة من قبل اللغويين وعلماء النفس والفلاسفة وعلماء الكمبيوتر والمهندسين.
لن يكون من المبالغة القول إن العمل المبكر على الترجمة الآلية ساهم بشكل كبير في تطوير Dola.
مثل اللغويات الحاسوبية والذكاء الاصطناعي ومعالجة اللغة الطبيعية الموجهة للتطبيق.
يمكن تعريف الترجمة الآلية، المعروفة باسم الترجمة الآلية، على أنها: “الترجمة من لغة طبيعية (لغة مصدر) إلى لغة أخرى (لغة الهدف) باستخدام أنظمة الكمبيوتر، بمساعدة بشرية أو بدونها.”
أنظر أيضا: صيانة الكمبيوتر وملحقاته
ما هي مراحل الترجمة الآلية؟
على الرغم من أنه يمكننا تتبع أصول الترجمة الآلية (MT) إلى أفكار اللغات العالمية (والفلسفية) والقواميس “الميكانيكية” في القرن السابع عشر.
لم يكن من الممكن تقديم التوصيات العملية الأولى حتى القرن العشرين، ويمكن تقسيم تاريخ الترجمة الآلية إلى خمس مراحل أو فترات، وهي:
المرحلة الأولى (1949 م – 1960 م) – البداية
- 1949 م. في مذكراته لعام 1949، اقترح وارن ويفر الأفكار الأولى حول استخدام أجهزة الكمبيوتر في الترجمة، وصاغ مصطلح الترجمة الحاسوبية.
- أيضا في عام 1952 ألخمين داخبلاد: عُقدت أول ورشة عمل حول الترجمة الآلية، تسمى مؤتمر الترجمة الآلية، في يوليو 1952 في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا، تحت إشراف يهوشوا بار هيليل.
- أيضا م 1954: تطوير أول مترجم آلي (أساسي للغاية) من قبل مجموعة من الباحثين في جامعة جورج تاون بالتعاون مع شركة IBM.
- يدعي المؤلفون أنه مع أكثر من ستين (60) جملة مترجمة من الإنجليزية إلى الروسية، لن تكون الترجمة الآلية مشكلة في غضون ثلاث إلى خمس سنوات.
- 1954 نشر فيكتور يونغ أول مجلة لمسرح ماجنت بعنوان “مخصصة للترجمة الآلية، لترجمة اللغة الآلية”.
المرحلة الثانية (1960 م – 1966 م) – التحليل وخيبة الأمل
- أوائل الستينيات. تم تقديم هذا التحليل باعتباره السبيل الوحيد الممكن للبحث في تعزيز الترجمة الآلية.
- وبالتالي، يوجد بالفعل العديد من المحللين اللغويين الذين تم تطويرهم من أنواع مختلفة من القواعد.
- مثل قواعد النحو والتبعية Tesnière stratificationnelle Lamb.
- 1961: في فبراير من هذا العام، ولد اللغويات الحاسوبية في مؤسسة راند في لوس أنجلوس على يد ديفيد ج. بفضل المحاضرات الأسبوعية التي نظمتها هايز.
- أيضا م 1964: إنشاء ALPAC (اللجنة الاستشارية، المعالجة التلقائية للغات) مع حكومة الولايات المتحدة لدراسة وجهات النظر وإمكانيات الترجمة الآلية.
- 1966 م. نشرت ALPAC تقريرها الشهير الذي خلصت فيه إلى أن عملها في الترجمة الآلية كان مجرد مضيعة للوقت والمال.
- خلص هذا المصلين إلى أنه كان له تأثير سلبي على TC لعدة سنوات.
المرحلة الثالثة (1966 م – 1980 م) – النهضة والأمل
- 1970 – أطلقت مجموعة من الباحثين الروس مشروع REVERSO.
- أيضًا 1970: تطوير SYSTRAN1 (الروسية-الإنجليزية) بواسطة Peter Thoma، الذي كان عضوًا في مجموعة أبحاث Georgetown.
- 1976: تطوير نظام الطقس في مشروع TAUM (الترجمة الآلية بجامعة مونتريال) تحت إشراف Alai Kohlmauer لإنتاج تنبؤات الطقس المترجمة آليًا لعامة الناس.
- 1978 م. تم إنشاء نظام ATLAS2 بواسطة شركة FUJITSU اليابانية، واستند هذا المترجم إلى القواعد.
- كما أنه قادر على الترجمة من الكورية إلى اليابانية والعكس.
المرحلة الرابعة (1980-1990 م): الغزاة اليابانيون
- في عام 1982، قامت الشركة اليابانية SHARP بتسويق مترجمها الآلي DUET (من الإنجليزية إلى اليابانية)، وكان هذا المترجم يعتمد على قواعد طريقة الترجمة.
- 1983 أيضًا: بصفتها شركة كمبيوتر عملاقة، طورت NEC نظام الترجمة الخاص بها بناءً على خوارزمية تسمى PIVOT.
- تم تسويق إصدار على أنه محول Honyaku II، وهو إصدار عام يعتمد على نظام ترجمة NEC، والذي يعتمد أيضًا على طريقة المحور باستخدام Interlingua.
- أيضا 1986 م. تطوير نظام PENSEE بواسطة OKI3، وهو مترجم (ياباني – إنجليزي) على أساس القواعد.
- 1986 م. طورت مجموعة هيتاشي نظام الترجمة الخاص بها على أساس القواعد (وهي طريقة يتبعها التحويل).
- تم تسميته HICATS (نظام هيتاشي / نظام الترجمة بمساعدة الكمبيوتر اليابانية والإنجليزية).
اقرأ أيضًا: فوائد الإنترنت في حياتنا وتأثيرها على المجتمع
المرحلة الخامسة (من التسعينيات حتى 2010). الإنترنت والغموض الجديد للمترجمين.
- 1993 م. مشروع C-STAR (اتحاد الأبحاث المتقدمة لترجمة الكلام) هو تعاون دولي، وموضوع المشروع هو الترجمة الآلية للإصدار المشروط في صناعة السياحة (وكيل سفر العملاء المحاور)، عبر مؤتمرات الفيديو.
- أنتجت هذه المشاريع نظام C-STAR I، الذي طور ثلاث لغات (الإنجليزية والألمانية واليابانية).
- كما قدم أول عرض عبر الأطلسي بثلاث لغات في يناير 1993.
- 1998. تسويق ترجمة REVERSO بواسطة Softissimo.
- أيضا في عام 2000. تم تطويره بواسطة نظام ALPH، مختبر ATR الياباني، يستخدم هذا المترجم (اليابانية-الإنجليزية والصينية-الإنجليزية) نهجًا قائمًا على الأمثلة.
- أيضا م في عام 12005. ظهر أول موقع للترجمة الآلية مثل “https://translate.google.com”.
- 2007 م. METIS-II هو نظام ترجمة آلي هجين يستخدم رؤى من الترجمة الآلية الإحصائية والقائمة على الأنماط والقواعد (SMT، EBMT، RBMT، على التوالي).
- بالإضافة إلى ذلك، في عام 2008 استخدم 23٪ من مستخدمي الإنترنت الترجمة الآلية و 40٪ يفكرون في القيام بذلك.
- 2009 م. استخدم 30٪ من المهنيين الترجمة الآلية، وتم تدقيق 18٪.
- 2010 م. استخدم 28٪ من مستخدمي الإنترنت الترجمة الآلية و 50٪ يخططون للقيام بذلك.
ما هي أنواع الترجمة الآلية؟
هناك أربعة أنواع من الترجمة الآلية، وهي:
الترجمة الآلية للشاشة (MT-W)
- هذا النوع مخصص للقراء الذين يرغبون في الوصول إلى بعض المعلومات المكتوبة بلغة أجنبية والذين هم أيضًا على استعداد لقبول ترجمة ضعيفة بدلاً من لا شيء.
- كان هذا هو نوع المسرح المغناطيسي الذي تصوره الرواد، وقد نشأ من الحاجة إلى ترجمة وثائق التكنولوجيا العسكرية.
- كان هذا تقريبًا نفس الترجمة القائمة على القاموس بدلاً من الترجمة الآلية للغة.
الترجمة الآلية للمراجعين (MT-R)
- يهدف هذا النوع إلى إنتاج ترجمة أولية تلقائيًا بجودة مماثلة للمسودات البشرية الأولى.
- يمكن أيضًا اعتبار مخرجات الترجمة مجرد فرشاة حتى يتمكن المترجم المحرر من التحول من هذا العمل الشاق والمستهلك للوقت إلى مراجعين.
الترجمة الآلية للمترجمين (MT-T)
- تم تصميم هذا لمساعدة المترجمين البشر على أداء وظائفهم من خلال توفير القواميس والمعاجم وذاكرات الترجمة عبر الإنترنت.
- عادةً ما يتم دمج هذا النوع من نظام الترجمة الآلية في محطات عمل الترجمة وأدوات الترجمة الحاسوبية.
- “الأدوات متاحة للمترجمين الفرديين منذ فجر أتمتة المكاتب”، وقد حققت الأنظمة التي تعمل على منصات قياسية وتتكامل مع العديد من معالجات النصوص نجاحًا تشغيليًا وتجاريًا.
الترجمة الآلية للمؤلفين (MT-A)
- يستهدف هذا النوع المؤلفين الذين يرغبون في ترجمة نصوصهم إلى لغة واحدة أو أكثر، أو قبول الكتابة تحت سيطرة النظام، أو مساعدة النظام في تفكيك البيانات.
- الحصول على ترجمة مرضية دون أي تنقيحات
- وهذا ما يسمى “المسرح التفاعلي، ولكن حدث التفاعل أثناء التحليل والإرسال، ليس من قبل المؤلفين، ولكن من قبل خبراء في النظام واللغة (اللغات)”.
- باختصار، لم يكن هناك نجاح تشغيلي مع MT-A حتى الآن، ولكن التصاميم موجهة بشكل متزايد نحو المستخدم.
- إنه يستهدف بشكل خاص النوع المناسب من المستخدمين المحتملين والمستخدمين والأشخاص الذين يحتاجون إلى ترجمة، ويفضل أن يكون ذلك بلغات متعددة.
لماذا نحتاج إلى ترجمة آلية؟
تتيح الترجمة الآلية فهمًا سريعًا وشاملًا للمستند. إذا كنت تصمم الجهاز خصيصًا لتلبية احتياجاتك، فإن الترجمة الآلية توفر مزيجًا مثاليًا من الترجمات السريعة والفعالة من حيث التكلفة.
باستخدام آلة مصممة خصيصًا، يمكن لـ MT التقاط سياق الجمل بأكملها قبل ترجمتها، مما يوفر لك جودة عالية وإخراجًا صوتيًا.
أيضًا، باستخدام أداة الترجمة الآلية، سيتم الحفاظ على تخطيط النص وستتم إعادة الترجمة على الفور.
ما هي فوائد الترجمة الآلية؟
تتمتع الترجمة الآلية بالعديد من المزايا.
- المرونة: خدمة بسيطة ومرنة يمكن أن تتكيف بسهولة مع احتياجات الترجمة لشركتك.
- التخطيط المحفوظ. يتم إرجاع الملفات المجمعة في تخطيطها الأصلي عبر واجهتها.
- ترجيع سريع. مع تأخير قصير، يمكن إرجاع الترجمة على الفور تقريبًا.
- حماية عالية. تتم جميع عمليات المعالجة عبر اتصال HTTPS آمن، ويتم إرسال البيانات المشفرة، ولا يتم حفظ أي ملفات أو نصوص.
متى تستخدم الترجمة الآلية ومتى تتجنبها؟
أحيانًا يكون جوهر النص هو كل ما تحتاجه من الترجمة، وفي هذه الحالة توفر الترجمة الآلية بديلاً مقبولاً تمامًا للترجمة.
أيضًا، إذا كانت الآلة تعمل بشكل صحيح، فإنها تنتج ترجمات جيدة بشكل مدهش.
ومع ذلك، لن تتفوق الترجمة الآلية أبدًا على الترجمة البشرية المحترفة، لذلك من المهم معرفة ما يمكن وما لا يمكن أن يفعله الترجمة الآلية ومتى يتم استخدامه.
قد تكون مهتمًا. كيفية طلب بطاقة ذهبية عبر موقع بريد الجزائر
أخيرًا، يمكننا القول أن مجال الترجمة الآلية كان ولا يزال المحور الرئيسي للبحث في معالجة اللغة الطبيعية، مما أدى إلى تطوير العديد من النتائج الإيجابية، نعتقد أنه يجب أن يبحث عن بناء مترجم هجين ( الجمع بين الإحصاء والقواعد)، مما يؤدي في النهاية إلى زيادة كفاءة نظام الترجمة.