ما هي البيانات الضخمة وتطبيقاتها؟ تعتبر مرحلة البيانات الضخمة من أهم مراحل تطوير نظم المعلومات، وهي تمثل كمية هائلة من البرمجيات كبيرة جدًا لعملها وأدائها، وهذا الوضع أدى إلى سيطرتها. كمية هائلة من المعلومات في إطار بسيط وغير معقد.
حيث تمثل سلسلة البيانات الضخمة تحليل بيانات الاستشعار وبيانات الإنترنت وبيانات التواصل الاجتماعي، وعلى سبيل المثال، البيانات الضخمة عند البحث عن الجريمة والقتال لتحديد الجاني من جهاز الأمن، ومثال آخر للبيانات الضخمة ؛ توقعات الربح التجاري التي تبني عليها كل شركة في المجموع.
حدد البيانات الضخمة
يمكننا أولاً تحديد البيانات، لأنها تمثيل خام للمعلومات، قبل فرز المعلومات والعمل على تحويلها. يُطلق على مصطلح البيانات الكبيرة اسم قاعدة البيانات ويمكننا تمييز البيانات الأولية إلى ثلاثة أنواع:
- البيانات المهيكلة المنفذة قبل المعالجة (تصنيف البيانات).
- البيانات المنظمة هي ما يتلقاه الفرد كل يوم نتيجة الحصول على بعض مقاطع الفيديو والصور وكتابة بعض النصوص المكتوبة.
- البيانات غير المهيكلة هذا النوع من البيانات هو عكس البيانات غير المهيكلة، ويسمى أحيانًا البيانات شبه المنظمة، وهذا يسمح لنا بتعريف المصطلح.
راجع أيضًا: تعرف على المتصل وغير المتصل على الكمبيوتر الشخصي و Android
حدد مصطلح البيانات الضخمة
- البيانات الكبيرة هي بيانات مصنفة حسب الخصائص الفريدة لحجم وسرعة توافر البيانات، وكذلك صحة البيانات وتباين البيانات، ولكن من الصعب معالجة هذه البيانات بسرعة باستخدام هذا النوع من الطاقة. التكنولوجيا أو قد لا تستفيد منها على الإطلاق.
- يمكننا تعريف البيانات كصورة أولية قبل تحليل البيانات وفرزها، ويمكننا تعريف البيانات الضخمة على أنها بيانات منظمة في جدول قبل التنظيم والتتبع والمعالجة التي تحدث على البيانات.
- يمكننا تصنيف البيانات إلى عدة أشياء وعناصر سنتعرف عليها من خلال هذه المقالة، لكننا تعلمنا عن تعريفات البيانات الضخمة والمجالات التي تنتمي إليها هذه البيانات.
- في شرح مبسط، نتعرف على تصنيف هذه البيانات وأبعادها، ونتعرف على الصورة الكاملة للبيانات الضخمة والأمثلة التي تمثلها في حياتنا اليومية والتجارية وفي المجتمع بشكل عام.
ميزات البيانات الضخمة
بعد معرفة تعريف مصطلح البيانات الضخمة ومعرفة أنواعها الثلاثة، يمكننا تعيين خصائص البيانات الضخمة، وهي خصائصها الثلاث:
مقدار
يشير الحجم إلى حجم البيانات الضخمة التي تخرج من الكمبيوتر والتي تحدد تصنيف البيانات التي تصنفها ضمن فئة البيانات الضخمة لأن الفضاء الإلكتروني العام الماضي 2020 يحتوي على أكثر من أربعين ألف بيانات خاصة لاستخراج المعلومات. بدأت وعملت على إعادة الهيكلة.
متنوع
التنوع يعني تنوع البيانات المستخرجة من البيانات المنظمة) مما يضمن أن يجد جميع باحثي العدالة الإلكترونية البيانات ذات الصلة التي ستكون مفيدة في معارفهم وأبحاثهم، حيث يشمل التنوع البيانات المنظمة وهذا النوع من البيانات. قد تستغرق المواصفات وقتًا طويلاً للعمل عليها.
على سبيل المثال، الصور ومقاطع الفيديو والمحتوى النصي وبيانات الخرائط لجميع معلمي الدراسة وسجلات المكالمات. هذه البيانات غير المهيكلة مناسبة للتحليل.
سرعة:
السرعة هي سرعة الاستجابة للبيانات واستقبال البيانات، لأن السرعة من أهم العناصر، لأنها تحد من اتخاذ قرارات معينة، وتعتمد هذه الخطة على لحظة وصول البيانات لحظة الموافقة عليها، و العمل على استخراج البيانات وجعلها عملية والتطبيق في الحياة التشغيلية.
قد تكون مهتمًا. ما الفرق بين Intel Core و Intel Celeron؟
تقنيات البيانات الضخمة
- (Hadoop) هو برنامج أو منصة يمكن من خلالها استخراج البيانات والعمل معها، حيث يوجد في عام 2020 العديد من التقنيات الحديثة التي يمكنها بسهولة تحليل هذه البيانات الضخمة.
- على سبيل المثال، استخدام تقنيات البرمجة المفتوحة، يعمل هذا النوع بلغة Java، وتستخدم هذه اللغة مؤخرًا لتخزين البيانات والمعلومات وتوزيع هذه البيانات على أكثر من جهاز.
وأيضًا استخدام ميزة أدوات التحليل (Data Mining) لتسريع عملية المعالجة، حيث تحتوي البيانات الضخمة على ثلاثة أجزاء وخصائص رئيسية، منها:
- أدوات التنقيب عن البيانات.
- (لوحة)..
- عرض النتائج أدوات التحليل.
جوانب نظام البيانات الضخمة
- لترتيب أي خدمة تقوم بها، يجب عليك تحديد أطراف هذه الخدمة.
- وبالتالي، يمكنك أداء واجبات كل جانب على حدة.
- تتكون البيانات الضخمة من العديد من الجهات الفاعلة التي تتفاعل مع بعضها البعض.
- تتكون أطراف نظام البيانات الضخمة من ثلاث قنوات رئيسية، وهي مزود البيانات الضخمة، ومزود خدمة البيانات الضخمة، وعميل خدمة البيانات الضخمة.
المزود الأول لخدمات البيانات الضخمة
- يعني مزود خدمة البيانات الضخمة أن هذه البيانات يتم توفيرها من العديد من المصادر المختلفة لمزود الخدمة في النهاية (البيانات الوصفية).
- على سبيل المثال، إنشاء خدمة موفر بيانات ضخمة يجب إرسالها إلى مزود البيانات.
- يتم ذلك من خلال وظيفة (كتالوج الخدمة).
- وحاول توفير البيانات اللازمة (البيانات المفتوحة) وإنشاء مصدر بيانات مفتوح للخدمة.
تابعنا. أين مركز الإنترنت في العالم؟
والثاني هو مزود خدمة البيانات الضخمة
- حيث يقوم مزود الخدمة بتحليل كافة البيانات والعمل على مواءمة بنيته التحتية.
- على سبيل المثال، جمع البيانات الضرورية وفقًا للطلب المقدم من قبل مزود الخدمة للبيانات الضخمة.
- ويشمل أيضًا جميع الأنشطة التي يقوم بها مزود الخدمة، من تكامل البيانات إلى العمل على تحليل هذه البيانات.
- يوفر هذا مثالًا واضحًا وشفافًا لكيفية العمل على خصوصية البيانات وملكية البيانات وأمن هذه البيانات.
- يقدم هذا مثالًا قويًا وكاشفيًا عن كيفية عمل البحث على الإنترنت (تتبع ارتباطات البيانات).
- هذا ما يحدث في ملكية مزود خدمة البيانات.
ثالثًا، عميل خدمة البيانات الضخمة
- هذه هي المرحلة الأخيرة التي تمر بها البيانات الضخمة لأنه آخر مستخدم تمر به البيانات الضخمة.
- أو يتم استخدامه كأحد الأنظمة التي يتم من خلالها معالجة البيانات الضخمة وتحليلها.
- يمكن لأي عميل يستخدم هذا النوع من البيانات الضخمة إجراء تحليل شامل لهذه البيانات.
- على سبيل المثال، يوفر مزود خدمة البيانات الضخمة خدمات التنقيب عن البيانات وإضفاء الطابع الشخصي.
تطبيقات البيانات الضخمة
استخدام البيانات الضخمة في القطاع العام
- تواجه العديد من الدوائر الحكومية العديد من المشكلات للعديد من الأنظمة التي لا تتوفر على الكمبيوتر.
- هذه البيانات ليست منظمة أو منظمة ومعظم القطاع العام.
- أيضًا، هناك عدد كبير من الموظفين الذين يعملون في إدارة البيانات الضخمة غير مستغلين.
- لكن الحل الأفضل هو استخدام الحوسبة السحابية. يمكن استخدام البيانات الضخمة باستخدام هذه الوظيفة.
استخدام البيانات الضخمة لتحسين التعليم
- ازداد حجم البيانات نتيجة استخدام التعليم عن بعد واستخدام بعض أدوات الكمبيوتر من قبل الأطفال.
- يمكن استخدام هذه الكمية الهائلة من البيانات لتحسين تعليم الأطفال.
- يتم ذلك من خلال التعليم التكيفي أو التعليم القائم على الكفاءة ومهارات التعلم.