ما هو الذكاء الاصطناعي الحيوي دخل الذكاء الاصطناعي مؤخرًا إلى التكنولوجيا الحديثة، وهي أحد فروع علوم الكمبيوتر وأحد الأشياء الرئيسية التي تقوم عليها صناعة التكنولوجيا الحديثة.
بما في ذلك الآلات الرقمية وأجهزة الكمبيوتر التي تم استخدامها في كل شيء، ومن هنا سنتعرف على الذكاء الاصطناعي الحيوي.
ما هو الذكاء الاصطناعي؟
- الذكاء الاصطناعي هو فرع من فروع علوم الكمبيوتر، وهو دراسة وتصميم العملاء الأذكياء، وهو نظام يفهم بيئته ويأخذ جميع المناصب التي تزيد من فرص نجاحه وتحقيق مهمته أو مهمة الفريق.
- الذكاء الاصطناعي هو سلوك وميزات برامج الكمبيوتر التي تتناسب مع القدرات العقلية للإنسان.
- تعريف آخر للذكاء الاصطناعي هو العلم الهندسي لإنشاء آلات ذكية، وهو قدرة النظام على تفسير جميع البيانات الخارجية بدقة، والتعلم منها، واستخدامها في المعرفة لتحقيق أهداف محددة.
انظر أيضًا: اختبار ترافيس برادبري للذكاء العاطفي
أنواع الذكاء الاصطناعي
للذكاء الاصطناعي أنواع عديدة يمكن تقسيمها إلى:
ضيق AI
- الذكاء الاصطناعي الضيق هو أحد المجالات المتخصصة في مجال معين وليس في جميع المجالات، على سبيل المثال أنظمة الذكاء الاصطناعي التي يمكنها التغلب على بطل العالم في الشطرنج وهذا هو الشيء الوحيد الذي تفعله.
الذكاء العام الاصطناعي
- في هذا النوع من الحاسبات، يتمتع بمستوى الذكاء البشري في جميع المجالات، يمكنه أداء العديد من المهام، بما في ذلك المهام الفكرية البشرية.
- إن القيام بمثل هذا الذكاء أمر صعب للغاية ولن نتمكن من تحقيقه بعد.
ذكاء اصطناعي فائق
- يُعرِّف فيلسوف أكسفورد الذكاء الخارق بأنه تفكير أكثر ذكاءً بكثير من العقول البشرية في جميع المجالات، بما في ذلك الإبداع العلمي والمهارات الاجتماعية والحكمة العامة.
- لهذا النوع من الأسباب، يعد مجال الذكاء الاصطناعي مجالًا مثيرًا للاهتمام بالنسبة للإنسان لاقتحامها.
أنواع الذكاء الاصطناعي حسب الوظائف التي يؤديها
يمكن أيضًا تصنيف الذكاء الاصطناعي وفقًا للعمل الذي يؤديه. يشمل هذا التصنيف أربعة أنواع من التصنيف وهي كالتالي:
آلات تفاعلية
- يعتبر هذا النوع من التصنيف من أبسط أنواع الذكاء الاصطناعي لأنه يتبع الخبرات والتجارب السابقة التي حدثت من قبل لتطوير الأعمال المستقبلية حيث يتفاعل مع الخبرة للحصول على نتيجة أفضل.
- على سبيل المثال، أجهزة “Deep Blue” التي طورتها شركة IBM.
ذاكرة محدودة
- يمكن لهذا النوع من الذكاء تخزين جميع بيانات التجربة السابقة لفترة زمنية معينة، على سبيل المثال، نظام القيادة الذاتية، حيث آخر سرعة للسيارة، ومسافة السيارة عن السيارات الأخرى، والحد الأقصى للسرعة والعديد من البيانات عن القيادة. الطريق محفوظ.
نظرية العقل
- هنا يعمل الذكاء الاصطناعي على الآلة لفهم المشاعر البشرية والتواصل مع الناس والتواصل معهم، ولكن لا توجد تطبيقات عملية لهذا النوع من الذكاء الاصطناعي.
الوعي الذاتي
- هذا هو نوع الشيء الذي يعتمد على التنبؤات المستقبلية للذكاء الاصطناعي، حيث سيكون للآلات وعي وعواطف، مما يجعلها أكثر ذكاءً من البشر، لكن لا يوجد شيء على الأرض.
حقول الذكاء الفرعية
هناك أنواع مختلفة من الحقول الفرعية للذكاء الاصطناعي، بما في ذلك ما يلي:
التعلم الالي
- إنه أحد فروع الذكاء الاصطناعي وهو قادر على جعل الكمبيوتر يتعلم بنفسه من أي تجربة أو خبرة سابقة.
- مما يفرض على الكمبيوتر اتخاذ أي قرار ذي صلة بسرعة، وذلك من خلال توسيع الخوارزميات التي تجعل ذلك ممكنًا.
بيانات التعدين
- هنا، الغرض منه هو البحث والبحث عن بيانات وأنماط محددة من خلال مجموعة بيانات كبيرة باستخدام برامج كمبيوتر مخصصة.
- من خلالها يمكن للشركات استخدام هذا التنقيب عن البيانات لتحسين أدائها وزيادة نسبة مبيعات تلك الشركات.
استرجاع المعلومات والويب الدلالي
- يشير هذا إلى الحصول على المعلومات من خلال البحث في أي نوع من البيانات والمستندات على الويب باستخدام مفهوم الويب الدلالي.
- الذي يحول جميع البيانات الموجودة على شبكة الويب العالمية إلى قاعدة بيانات عالمية.
- وهي مرتبطة بالمعلومات وتفهمها الآلات ولا يستخدمها البشر فقط.
- على سبيل المثال، لطلب التذاكر عبر الإنترنت باستخدام سيارة أو لاستخدام قاموس على الإنترنت أو استخدامات أخرى.
عرض المعرفة
- هذا هو النوع الذي يمكّن الآلات من التفكير واتخاذ القرارات وجمع وتخزين المعرفة التي تكتبها الآلة في قاعدة بيانات خاصة.
- يتم استخدامها لمشاركة المعرفة وإدارتها ويمكنها اتخاذ أي قرار يمكن للآلة اتخاذه.
التفكير المنطقي والتفكير الاحتمالي
- هذا النوع من الذكاء الاصطناعي هو أحد طرق التفكير المختلفة التي يتم من خلالها استنتاج الحقائق.
- من خلال البيانات المتاحة حيث يلتقي التفكير المنطقي مع التفكير الاحتمالي.
- مفهوم الاحتمال يعني عدم اليقين للتعامل مع جميع الظروف المستقبلية غير المؤكدة التي لديها عدم يقين اجتماعي.
أدوات الذكاء الاصطناعي
وبالتالي، هناك أدوات متنوعة لتعلم الذكاء الاصطناعي، منها ما يلي:
أداة المقهى
- إنها أداة مفتوحة ويمكن الوصول إليها لجميع الأشخاص وأطروحة دكتوراه تحدد التعلم العميق والذكاء الاصطناعي.
مجموعة أدوات التعلم العميق 4j
- هي مكتبة برمجة تعليمية مكتوبة بلغة جافا وتتميز بالقدرة على معالجة البيانات الضخمة.
انظر أيضًا: هندسة البرمجيات والذكاء الاصطناعي
أداة IBM Watson
- إنها أداة للإجابة على الأسئلة والتطورات المماثلة في القدرات البشرية.
- هم مصدر للمساعدة في المشورة التجارية واتخاذ القرار.
- إنه يحمي بيانات المستخدم من خلال عملية تشفير وهو متاح باللغة الإنجليزية فقط.
أداة Pibrain
- إنها أداة تساعد الأشخاص الجدد في Bison والمهتمين بالتعلم العميق باستخدام هذه الأداة مفتوحة المصدر كمكتبة.
سويفت ال. أداة
- هذه أداة ذكاء اصطناعي تعمل على أجهزة Mac.
- يسمح للمستخدم بإنشاء خوارزميات التعلم العميق ومعالجة الإشارات وإنشاء الشبكات العصبية.
أداة الشعلة
- إنها أداة مفتوحة المصدر خاصة بالحوسبة العلمية، وتدعم هذه الأداة الشبكات العصبية للذكاء الاصطناعي.
- لديه قدرة قوية على أداء عمليات الجبر الخطي ويدعم وحدة معالجة الرسومات.
أداة CNTK
- أداة مفتوحة تتيح للمستخدم الجمع بين أنواع مختلفة من نماذج الذكاء الاجتماعي، وقد تم تطوير هذه الأداة بواسطة شركة Microsoft Corporation.
كيراس. أداة
- تم استخدام لغة البيسون لكتابة هذه الأداة، فهي مكتبة عالية الجودة وسهلة الاستخدام، ولكن لشخص لديه معرفة عميقة.
أداة Theano
- إنها أداة مستخدمة في بيئة بيسون وتتعامل مع العديد من المهام الرياضية والحسابية مثل المصفوفات.
- تتفوق هذه الأداة على الكمبيوتر ولكنها لا تستخدم وحدة المعالجة المركزية فقط لأداء مهامها.
- بدلاً من ذلك، يستخدم GPU جنبًا إلى جنب مع وحدة المعالجة المركزية لتنفيذ الأمر بسرعة.
انظر أيضًا: البحث في الذكاء الاصطناعي وتطبيقاته
لذلك، في نهاية هذا المقال، توصلنا إلى معرفة ما هو الذكاء الاصطناعي الحيوي وأهميته في تأمين المعلومات والحفاظ على الخصوصية واتخاذ القرارات.